건강보험심사평가원_4단상병별 성별 연령군별 통계 2022.csv
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 건강보험심사평가원_4단상병별 성별 연령군별 통계 2022.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 4단상병별 성별/연령별 건강보험 진료비 통계/진료일자 기준(심사분은 각 진료년+4개월) (예) 진료년월: 2022.1월~12월, 심사년월: 2022.1월~2023.4월 / 보험자: 건강보험 / 요양기관 종별: 약국 제외 / 한방상병 제외 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15072889/fileData.do |
버전 | 2023-08-07 |
파일 크기 | 10 MB |
행 수 | 100,000 큼 |
컬럼 수 | 9 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('건강보험심사평가원_4단상병별 성별 연령군별 통계 2022.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
진료년도 | int64 | None |
주상병코드 | string | None |
성별 | string | None |
연령군 | string | None |
환자수 | int64 | None |
명세서건수 | int64 | None |
입내원일수 | int64 | None |
요양급여비용총액 | int64 | None |
보험자부담금 | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-05-06T04:20:27.354814 |
아이디 | 3eb94486-a4fc-471a-adfd-f1fc8df0b949 |
key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002782101&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-12T05:16:27.766185 |
데이터셋 아이디 | 7bb24ef3-24f2-4b8f-8fc3-00b0d2ec50b6 |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002782101&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |