(주)에스알_연도별 상하반기 주별 평균 승차인원 #2023년 하반기.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | (주)에스알_연도별 상하반기 주별 평균 승차인원 #2023년 하반기.csv |
파일 포맷 | csv |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 이 데이터는 고속열차 SRT에 대한 자료로, 연간 주별 평균 승차인원을 나타낸 자료입니다.해당 자료는 일반권을 기준으로 작성되었습니다.(정기/회수권 불포함) |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15071943/fileData.do |
버전 | 2024-04-30 |
파일 크기 | 4 KB |
행 수 | 29 보통 |
컬럼 수 | 33 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(주)에스알_연도별 상하반기 주별 평균 승차인원 #2023년 하반기.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
구분 | string | 2023년26주 |
수서 | int64 | 24885 |
동탄 | int64 | 6168 |
평택지제 | int64 | 4300 |
천안아산 | int64 | 3662 |
오송 | int64 | 3412 |
대전 | int64 | 6092 |
김천구미 | int64 | 745 |
서대구 | int64 | 494 |
동대구 | int64 | 9499 |
신경주 | int64 | 1485 |
울산 | int64 | 3133 |
부산 | int64 | 9894 |
공주 | int64 | 106 |
익산 | int64 | 2114 |
정읍 | int64 | 431 |
광주송정 | int64 | 4615 |
나주 | int64 | 359 |
목포 | int64 | 777 |
밀양 | float64 | 44.0 |
진영 | float64 | 60.0 |
창원중앙 | float64 | 247.0 |
창원 | float64 | 83.0 |
마산 | float64 | 95.0 |
진주 | float64 | 161.0 |
포항 | float64 | 349.0 |
전주 | float64 | 218.0 |
남원 | float64 | 33.0 |
곡성 | float64 | 8.0 |
구례구 | float64 | 9.0 |
순천 | float64 | 159.0 |
여천 | float64 | 92.0 |
여수엑스포 | float64 | 128.0 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-05-28T23:10:26.832770 |
아이디 | b73a1660-c6d6-4bf8-82dc-c887660b1d28 |
key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002903051&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
메타데이터 수정일시 | 2024-05-03T17:22:14.638558 |
데이터셋 아이디 | 58752800-b7cb-47ff-a0c2-b32561131d79 |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002903051&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |