경기도 성남시_1인가구_현황202230531.csv

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항목 값
파일명 경기도 성남시_1인가구_현황202230531.csv
파일 포맷 CSV
설명 설명 없음
데이터셋 설명

성남시 1인가구에 대한 데이터로 구별, 동별, 1인가구수, 성별·연령별(5세 단위) 현황 항목으로 구성되어 있습니다.
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원본 페이지 https://www.data.go.kr/data/15061108/fileData.do
버전 2023-06-02
파일 크기9 KB
행 수 50 보통
컬럼 수48
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('경기도 성남시_1인가구_현황202230531.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
구별 string None
동별 string None
1인가구수_계 int64 None
1인가구수_남 int64 None
1인가구수_여 int64 None
0세-4세(계) int64 None
0세-4세(남) int64 None
0세-4세(여) int64 None
5세-9세(계) int64 None
5세-9세(남) int64 None
5세-9세(여) int64 None
10세-14세(계) int64 None
10세-14세(남) int64 None
10세-14세(여) int64 None
15세-19세(계) int64 None
15세-19세(남) int64 None
15세-19세(여) int64 None
20세-24세(계) int64 None
20세-24세(남) int64 None
20세-24세(여) int64 None
25세-29세(계) int64 None
25세-29세(남) int64 None
25세-29세(여) int64 None
30세-34세(계) int64 None
30세-34세(남) int64 None
30세-34세(여) int64 None
35세-39세(계) int64 None
35세-39세(남) int64 None
35세-39세(여) int64 None
40세-44세(계) int64 None
40세-44세(남) int64 None
40세-44세(여) int64 None
45세-49세(계) int64 None
45세-49세(남) int64 None
45세-49세(여) int64 None
50세-54세(계) int64 None
50세-54세(남) int64 None
50세-54세(여) int64 None
55세-59세(계) int64 None
55세-59세(남) int64 None
55세-59세(여) int64 None
60세-64세(계) int64 None
60세-64세(남) int64 None
60세-64세(여) int64 None
65세 이상(계) int64 None
65세 이상(남) int64 None
65세 이상(여) int64 None
데이터기준일자 string None

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항목 값
생성일시 2022-06-25T21:14:18.217237
아이디 66498c0f-ca82-46b5-8716-d50202f965f7
메타데이터 수정일시 2023-06-10T01:24:29.097445
데이터셋 아이디 fd26a44d-6932-4053-b441-7c9a0072d520
상태 active
url https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002735385&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N