4차 산업 혁명기술을 적용한 자동예측진단 기술개발 현황.csv
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 4차 산업 혁명기술을 적용한 자동예측진단 기술개발 현황.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 4차 산업혁명기술을 적용한 자동예측진단 기술개발 현황 번호,기기명,기능위치,진단기법,열화상,발전소,완료연도 관련자료입니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15060806/fileData.do |
버전 | 2021-06-14 |
파일 크기 | 546 KB |
행 수 | 8,308 큼 |
컬럼 수 | 7 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('4차 산업 혁명기술을 적용한 자동예측진단 기술개발 현황.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
번호 | int64 | None |
기기명 | string | None |
기능위치 | string | None |
진단기법 | string | None |
열화상 | string | None |
발전소 | string | None |
완료연도 | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2021-06-18T15:33:46.969993 |
아이디 | 4b11e4a4-1a43-4cfb-8496-7a1479e8a1e7 |
메타데이터 수정일시 | 2022-01-29T18:38:28.312232 |
데이터셋 아이디 | 01292e62-4278-4eb5-b7eb-eb133b92dacb |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002398539&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |