익산시연령별인구.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 익산시연령별인구.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 익산시 연령별 인구 데이터입니다. (2019년 0~9세 남녀, 10~19세 남녀, 20~29세 남녀, 30~39세 남녀, 40~49세 남녀 등) |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15051342/fileData.do |
| 버전 | 2024-01-22 |
| 파일 크기 | 4 KB |
| 행 수 | 31 보통 |
| 컬럼 수 | 23 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('익산시연령별인구.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 행정구역 | string | 전라북도 익산시 (4514000000) |
| 2019년_남_0~9세 | int64 | 10682 |
| 2019년_남_10~19세 | int64 | 15207 |
| 2019년_남_20~29세 | int64 | 20245 |
| 2019년_남_30~39세 | int64 | 16032 |
| 2019년_남_40~49세 | int64 | 22155 |
| 2019년_남_50~59세 | int64 | 25370 |
| 2019년_남_60~69세 | int64 | 19011 |
| 2019년_남_70~79세 | int64 | 10305 |
| 2019년_남_80~89세 | int64 | 3937 |
| 2019년_남_90~99세 | int64 | 425 |
| 2019년_남_100세 이상 | int64 | 23 |
| 2019년_여_0~9세 | int64 | 10251 |
| 2019년_여_10~19세 | int64 | 14330 |
| 2019년_여_20~29세 | int64 | 17140 |
| 2019년_여_30~39세 | int64 | 14633 |
| 2019년_여_40~49세 | int64 | 21236 |
| 2019년_여_50~59세 | int64 | 24707 |
| 2019년_여_60~69세 | int64 | 19272 |
| 2019년_여_70~79세 | int64 | 13136 |
| 2019년_여_80~89세 | int64 | 8231 |
| 2019년_여_90~99세 | int64 | 1365 |
| 2019년_여_100세 이상 | int64 | 78 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2021-03-13T00:07:53.644890 |
| 아이디 | d4d157ad-6675-4a43-a3a8-d47e61948bcf |
| key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002451320&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-01-27T00:25:09.435990 |
| 데이터셋 아이디 | afdfda26-e353-41d6-9a95-187a4a0c2a0c |
| 상태 | active |
| url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002451320&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |