도내 월별_인구이동_20120101_20191231.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 도내 월별_인구이동_20120101_20191231.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 전북특별자치도 월별 인구이동(월별, 전입(남),전입(여), 전출(남), 전출(여), 순이동(남), 순이동(여) 등) 제공우리기관에서 더이상 생성 불가능한 데이터입니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15051317/fileData.do |
| 버전 | 2024-01-29 |
| 파일 크기 | 6 KB |
| 행 수 | 13 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 73 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('도내 월별_인구이동_20120101_20191231.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 월별 | int64 | 1 |
| 2012년 전입(계) | int64 | 23584 |
| 2012년 전입(남) | int64 | 11603 |
| 2012년 전입(여) | int64 | 11981 |
| 2012년 전출(계) | int64 | 24472 |
| 2012년 전출(남) | int64 | 11967 |
| 2012년 전출(여) | int64 | 12505 |
| 2012년 순이동(계) | int64 | -888 |
| 2012년 순이동(남자) | int64 | -364 |
| 2012년 순이동(여자) | int64 | -524 |
| 2013년 전입(계) | int64 | 23622 |
| 2013년 전입(남) | int64 | 11745 |
| 2013년 전입(여) | int64 | 11877 |
| 2013년 전출(계) | int64 | 24731 |
| 2013년 전출(남) | int64 | 12307 |
| 2013년 전출(여) | int64 | 12424 |
| 2013년 순이동(계) | int64 | -1109 |
| 2013년 순이동(남자) | int64 | -562 |
| 2013년 순이동(여자) | float64 | -547.0 |
| 2014년 전입(계) | int64 | 22206 |
| 2014년 전입(남) | int64 | 11154 |
| 2014년 전입(여) | int64 | 11052 |
| 2014년 전출(계) | int64 | 23045 |
| 2014년 전출(남) | int64 | 11534 |
| 2014년 전출(여) | int64 | 11511 |
| 2014년 순이동(계) | int64 | -839 |
| 2014년 순이동(남자) | int64 | -380 |
| 2014년 순이동(여자) | int64 | -459 |
| 2015년 전입(계) | int64 | 22448 |
| 2015년 전입(남) | int64 | 11305 |
| 2015년 전입(여) | int64 | 11143 |
| 2015년 전출(계) | int64 | 22976 |
| 2015년 전출(남) | int64 | 11493 |
| 2015년 전출(여) | int64 | 11483 |
| 2015년 순이동(계) | int64 | -528 |
| 2015년 순이동(남자) | int64 | -188 |
| 2015년 순이동(여자) | int64 | -340 |
| 2016년 전입(계) | int64 | 20207 |
| 2016년 전입(남) | int64 | 10248 |
| 2016년 전입(여) | int64 | 9959 |
| 2016년 전출(계) | int64 | 21659 |
| 2016년 전출(남) | int64 | 10862 |
| 2016년 전출(여) | int64 | 10797 |
| 2016년 순이동(계) | int64 | -1452 |
| 2016년 순이동(남자) | int64 | -614 |
| 2016년 순이동(여자) | int64 | -838 |
| 2017년 전입(계) | int64 | 20975 |
| 2017년 전입(남) | int64 | 10650 |
| 2017년 전입(여) | int64 | 10325 |
| 2017년 전출(계) | int64 | 22213 |
| 2017년 전출(남) | int64 | 11187 |
| 2017년 전출(여) | int64 | 11026 |
| 2017년 순이동(계) | int64 | -1238 |
| 2017년 순이동(남자) | int64 | -537 |
| 2017년 순이동(여자) | int64 | -701 |
| 2018년 전입(계) | int64 | 23420 |
| 2018년 전입(남) | int64 | 11796 |
| 2018년 전입(여) | int64 | 11624 |
| 2018년 전출(계) | int64 | 25710 |
| 2018년 전출(남) | int64 | 12919 |
| 2018년 전출(여) | int64 | 12791 |
| 2018년 순이동(계) | int64 | -2290 |
| 2018년 순이동(남자) | int64 | -1123 |
| 2018년 순이동(여자) | int64 | -1167 |
| 2019년 전입(계) | int64 | 22266 |
| 2019년 전입(남) | int64 | 11105 |
| 2019년 전입(여) | int64 | 11161 |
| 2019년 전출(계) | int64 | 23930 |
| 2019년 전출(남) | int64 | 11945 |
| 2019년 전출(여) | int64 | 11985 |
| 2019년 순이동(계) | int64 | -1664 |
| 2019년 순이동(남자) | int64 | -840 |
| 2019년 순이동(여자) | int64 | -824 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-05-29T01:24:49.451328 |
| 아이디 | 0ac54edc-f311-4173-a882-755501b50523 |
| key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002873562&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-02-02T23:15:54.086479 |
| 데이터셋 아이디 | d3309c11-5430-416b-93a1-b9cd8aa4b438 |
| 상태 | active |
| url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002873562&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |