인천광역시 부평구_동별빈집현황_20240412.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 인천광역시 부평구_동별빈집현황_20240412.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 인천광역시 부평구 동별 빈집 현황으로 동명, 주택 등의 정보를 제공합니다예) 인천광역시 부평구,갈산1동,2,0,5,1,0,2021-04-17 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15043444/fileData.do |
| 버전 | 2024-04-14 |
| 파일 크기 | 1 KB |
| 행 수 | 22 보통 |
| 컬럼 수 | 8 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('인천광역시 부평구_동별빈집현황_20240412.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 시군구명 | string | 인천광역시 부평구 |
| 구분 | string | 부평1동 |
| 단독주택 | int64 | 11 |
| 다가구주택 | int64 | 1 |
| 다세대주택 | int64 | 1 |
| 연립주택 | int64 | 0 |
| 아파트 | int64 | 0 |
| 데이터기준일자 | string | 2024-04-12 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-05-28T23:03:28.936231 |
| 아이디 | 0db187ff-aef1-4c1f-a12c-208a19c7fb79 |
| key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002900654&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-04-20T00:23:50.829297 |
| 데이터셋 아이디 | 0bee2d5d-e636-4fcd-866e-25ffe26d4363 |
| 상태 | active |
| url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002900654&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |