2019년에 국내 원자력관련 석박사 학위 논문 목록_2019.02.27.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | 2019년에 국내 원자력관련 석박사 학위 논문 목록_2019.02.27.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 한국원자력연구원 데이터 입니다. 데이터 칼럼 리스트는 저자, 소속, 논문구분, 제목, 출판년도, 페이지 수, 언어, 키워드, 초록 입니다. (국내 원자력공학 및 에너지공학 관련학과의 석박사논문으로서 KAIST, 서울대학교, 한양대학교, 제주대학교 등이 해당되며, 석박사논문의 특징은 과학 지식발전에 독창적으로 기여하며, 해당 학문분야의 기준이 되며, 지식 사회에서 지속적인 가치가 있을 내용이 수록되어야 하며 연구의 목적과 연구를 통해서 풀고자 하는 문제 등을 충분한 문헌고찰을 통해서 명학하고 합리적으로 서술되어 있으며, 연구결과의 단순한 반복제시가 아니라 연구결과가 지니는 의의의 중요성 등을 전체적 맥락에서 타당한 과정을 통해 논리적으로, 객관적으로 해석하여 결론을 유도하도록 되어 있으며, 대부분 상업적인 경로로는 입수하기 어려움이 있음 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15012505/fileData.do |
버전 | 2023-09-04 |
파일 크기 | 146 KB |
행 수 | 56 보통 |
컬럼 수 | 9 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('2019년에 국내 원자력관련 석박사 학위 논문 목록_2019.02.27.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
저자 | string | None |
소속 | string | None |
논문구분 | string | None |
제목 | string | None |
출판년도 | string | None |
페이지 수 | string | None |
언어 | string | None |
키워드 | string | None |
초록 | string | None |
항목 | 값 |
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생성일시 | 2021-09-03T23:46:10.353404 |
아이디 | 5f83d78c-7efa-48a0-bfc2-1446bf7dd39c |
key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002427748&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-11T02:51:35.791982 |
데이터셋 아이디 | 457a2f32-07ae-4372-b0d9-6f91095ddf84 |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002427748&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |