와인 판매매출 데이터.CSV
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 와인 판매매출 데이터.CSV |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | □개요 오프라인 매장과 온라인 비티스몰의 와인 매출데이터 (1년) □특징 1. 성별, 연령대 등 사용자 기본 정보 제공 2. 와인 원산지(국가, 지역, 와이너리 등)에 따른 매출량 제공 3. 와인 종류(포도품종, 빈티지, 등급, 주종 등)에 따른 매출량 제공 4. 결제요일, 시간, 금액, 결제방식, 할인 등 결제 정보 제공 □구성 내용 사용자 정보, 매출 정보, 와인 정보 □활용 예시 1. 고객의 구매 패턴을 파악하여 상품 기획 및 마케팅 전략 수립의 기초 자료로 활용할 수 있고, 개별 고객의 생애 가치를 파악하기 위한 자료로 활용 가능 2. 와인의 원산지, 종류별로 구매 고객수, 매출액, 판매수량 등 주요 지표의 변화를 시계열로 확인하면서 소비자의 선호도 및 소비 트렌드 변화 추이 파악 가능 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020460 |
버전 | 2024-03-05 |
파일 크기 | 5 KB |
행 수 | 29 보통 |
컬럼 수 | 26 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('와인 판매매출 데이터.CSV', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
픽업일자 | int64 | 20230102 |
결제일시_년 | int64 | 2023 |
결제일시_월 | int64 | 1 |
결제일시_일 | int64 | 2 |
결제일시_시간대 | string | 12시 ~ 18시 |
결제요일 | string | 월 |
영수증번호 | string | 1 |
매출구분 | string | 정상 |
구매처 | string | 매장 |
연령대 | string | 30대 |
성별 | string | 남성 |
품목분류 | string | 와인 |
구매수량 | int64 | 1 |
실결제금액대 | string | 6만원대 |
제품단가대 | string | 7만원대 |
결제수단 | string | 카드 |
품목할인여부 | string | N |
주문할인여부(쿠폰 등) | string | Y |
국가 | string | 프랑스 |
지역 | string | Bourgogne |
빈티지 | string | 2019 |
규격 | string | 750ml |
알코올도수 | float64 | 13.0 |
등급 | string | Village |
포도품종 | string | Pinot Noir |
와인종류 | string | Red |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2024-03-10T16:42:56.422879 |
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아이디 | 91a1f19c-40ff-4004-86a1-e79714e55ed7 |
key | PRDTSPL_000000020576 |
메타데이터 수정일시 | 2024-03-10T16:42:56.360232 |
데이터셋 아이디 | 399cbe45-1bcc-4477-a0ee-c493eda8dea0 |
상태 | active |