주요 상권별 택시통행량 정보.CSV

샘플 데이터

테이블 미리보기 준비 중...

전체 화면 보기

항목 값
파일명 주요 상권별 택시통행량 정보.CSV
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

주요 상권별 택시통행량 정보는 주요 상권별 유동인구와 관련된 교통지표인 택시통행량을 활용하여 표준노드링크 정보와 주요상권현황표준데이터를 기반으로 주요 상권 인근의 택시통행량 현황 정보 제공
url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020425
버전 2024-02-13
파일 크기10 KB
행 수 11 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수9
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('주요 상권별 택시통행량 정보.CSV', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
TRDAR_NO int64 9956
TRDAR_NM string 미금역_3
SIGNGU_CD int64 41135
SIGNGU_NM string 성남시 분당구
LINK_CNT int64 47
MINM_TXTR float64 11.2
MAX_TXTR float64 1080.9
AVE_TXTR float64 331.0
TRDAR_DGRM_CRDNT string MULTIPOLYGON (((127.109207371127 37.3512981820311, 127.10919890301 37.3512959371928, 127.109142415641 37.3512576951987, 127.109143752946 37.3502192651996, 127.109202935491 37.3501696550128, 127.109208565784 37.3501606396519, 127.111897599485 37.3501987040242, 127.111895771784 37.3508767253972, 127.111134548767 37.3512986622387, 127.109207371127 37.3512981820311)))

항목 값
생성일시 2023-09-28T04:26:04.249449
curl curl --location 'https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000020544' --header 'Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7' --header 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' --header 'Cache-Control: no-cache' --header 'Connection: keep-alive' --header 'Pragma: no-cache' --header 'Referer: https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020425' --header 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36' --insecure
아이디 a2385081-9b9c-4945-94f6-676af036ee3e
key PRDTSPL_000000020544
메타데이터 수정일시 2023-12-09T03:34:48.441142
데이터셋 아이디 eeaba09a-0965-41f2-873a-a6eed3d527f0
상태 active