경산시 교통CCTV 인공지능 분석 데이터.CSV
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 경산시 교통CCTV 인공지능 분석 데이터.CSV |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 경산 교통영상에서 인공지능 분석을 통해 차량 이동수, 차량 종류 정보가 포항되어 있습나다. 데이터 축적 이후에 일괄 저장하는 형태로 실시간 데이터는 아닙니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020155 |
| 버전 | 2022-05-04 |
| 파일 크기 | 472 Byte |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 5 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('경산시 교통CCTV 인공지능 분석 데이터.CSV', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| hit_id | int64 | None |
| hit_time | string | None |
| group_name | string | None |
| cctv_id | int64 | None |
| label | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-09T17:27:00.084623 |
| curl | curl --location 'https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000020183' --header 'Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7' --header 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' --header 'Cache-Control: no-cache' --header 'Connection: keep-alive' --header 'Pragma: no-cache' --header 'Referer: https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020155' --header 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36' --insecure |
| 아이디 | e03322b9-dcf5-421e-bcd7-45ddb36589e1 |
| key | PRDTSPL_000000020183 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T17:27:00.058219 |
| 데이터셋 아이디 | 0b293749-13c6-4c4e-9b47-964d89540b43 |
| 상태 | active |