포항시 교통CCTV 인공지능 분석 데이터.CSV
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 포항시 교통CCTV 인공지능 분석 데이터.CSV |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 포항 교통영상에서 인공지능 분석을 통해 차량 이동수, 차량 종류 정보가 포항되어 있습나다. 데이터 축적 이후에 일괄 저장하는 형태로 실시간 데이터는 아닙니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020084 |
버전 | 2021-12-15 |
파일 크기 | 405 Byte |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 5 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('포항시 교통CCTV 인공지능 분석 데이터.CSV', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
hit_id | int64 | 1 |
hit_time | string | 2020-08-04 00:13:00 |
group_name | string | 포항시 |
cctv_id | int64 | 61 |
label | string | car |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-09T17:28:00.598643 |
curl | curl --location 'https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000020075' --header 'Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7' --header 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' --header 'Cache-Control: no-cache' --header 'Connection: keep-alive' --header 'Pragma: no-cache' --header 'Referer: https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020084' --header 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36' --insecure |
아이디 | cd7e0c35-5e23-4d47-b0c0-201f827a37a2 |
key | PRDTSPL_000000020075 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T17:28:00.567301 |
데이터셋 아이디 | e7eb4fb6-a6f6-451b-b95d-50167354c31c |
상태 | active |