대전시 구간통행속도 이력 데이터.CSV
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 대전시 구간통행속도 이력 데이터.CSV |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 첨단 교통량 관리 시스템 (ATMS, Advanced Transportation Management System)는 실시간 교통상황 정보를 토대로 도로와 같은 교통시설의 이용률을 극대화하기 위한 교통관제체계이며, ATMS 구간 소통 이력 정보에 대한 데이터입니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000000020 |
| 버전 | 2020-11-10 |
| 파일 크기 | 706 Byte |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 7 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | | 파이프 (PIPE) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('대전시 구간통행속도 이력 데이터.CSV', on_bad_lines='skip', delimiter='|', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| REG_HM | int64 | None |
| LINK_ID | string | None |
| TRVL_SPD | float64 | None |
| COLCT_CAR_CNT | int64 | None |
| DAY_CLS | int64 | None |
| ETL_TYPE | int64 | None |
| ETL_DATE | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-09T17:29:04.206699 |
| curl | curl --location 'https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000000020' --header 'Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7' --header 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' --header 'Cache-Control: no-cache' --header 'Connection: keep-alive' --header 'Pragma: no-cache' --header 'Referer: https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000000020' --header 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36' --insecure |
| 아이디 | 2906704c-4b5f-4077-889b-4aff0aa5e1bb |
| key | PRDTSPL_000000000020 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T17:29:04.124136 |
| 데이터셋 아이디 | 38d808bf-0db5-4242-8a6c-b194e633d80e |
| 상태 | active |