대전시 구간통행속도 이력 데이터(5분 누적 속도).CSV
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 대전시 구간통행속도 이력 데이터(5분 누적 속도).CSV |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 첨단 교통량 관리 시스템 (ATMS, Advanced Transportation Management System)는 실시간 교통상황 정보를 토대로 도로와 같은 교통시설의 이용률을 극대화하기 위한 교통관제체계이며, 링크ID, 통행속도, 합계 개수, 일자, 요일, 혼잡도 코드, 퓨전 유형 정보에 대한 데이터입니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000000013 |
| 버전 | 2020-11-10 |
| 파일 크기 | 826 Byte |
| 행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 9 |
| 텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
| 컬럼 구분자 | | 파이프 (PIPE) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('대전시 구간통행속도 이력 데이터(5분 누적 속도).CSV', on_bad_lines='skip', delimiter='|', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| REG_HM | int64 | None |
| LINK_ID | int64 | None |
| TRVL_SPD | float64 | None |
| CAR_CNT | int64 | None |
| DAY_CLS | int64 | None |
| CNGTN_GRD | int64 | None |
| COLCT_TYPE_CLS | int64 | None |
| ETL_TYPE | int64 | None |
| ETL_DATE | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-09T17:28:14.898438 |
| curl | curl --location 'https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000000013' --header 'Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7' --header 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' --header 'Cache-Control: no-cache' --header 'Connection: keep-alive' --header 'Pragma: no-cache' --header 'Referer: https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000000013' --header 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36' --insecure |
| 아이디 | 33a0891b-67cc-4c63-8444-17a13d89e418 |
| key | PRDTSPL_000000000013 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T17:28:14.760976 |
| 데이터셋 아이디 | 6b70889e-b665-4405-949c-49a079b69cd0 |
| 상태 | active |