한국농수산대학 도서관 자료 소장정보(2018. 11. 14 현재).csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 한국농수산대학 도서관 자료 소장정보(2018. 11. 14 현재).csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 한국농수산대학은 대한민국 농수산업의 특성화 대학으로서 농림축산식품부 소속 직속기관이며 국내외의 다양한 농수축산업 자료를 보유하고 있는 바 이에 대한 전문도서 목록과 정보를 공개하여 국민의 알 권리 충족에 기여하고자 함. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20181018000000000966 |
| 버전 | 2023-07-13 |
| 파일 크기 | 1,005 KB |
| 행 수 | 14,126 큼 |
| 컬럼 수 | 4 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('한국농수산대학 도서관 자료 소장정보(2018. 11. 14 현재).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 등록번호 | string | None |
| 도서명 | string | None |
| 저자명 | string | None |
| 출판사 | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-02-10T05:31:32.213193 |
| curl | curl 'https://data.mafra.go.kr/opendata/data/downloadOpenDataWebFile.do' -H 'Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' -H 'Origin: https://data.mafra.go.kr' -H 'Pragma: no-cache' -H 'Referer: https://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do' -H 'Upgrade-Insecure-Requests: 1' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.88 Safari/537.36' --data-raw 'data_id=20181018000000000966&file_ty_code=file&file_sn=3&preview_ty_code=prew' --compressed |
| 아이디 | 48428eed-4743-48f9-9008-0f38e0dcfd08 |
| key | https://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20181018000000000966&filter_ty=F |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-07-21T21:39:11.700426 |
| 데이터셋 아이디 | d0cedd6c-38ae-4d4a-ae26-30129ba2c6a0 |
| 상태 | active |
| url | https://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20181018000000000966&filter_ty=F |