평창 코호트 추적_약물력.csv
평창 코호트 추적_약물력
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컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
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파일명 | 평창 코호트 추적_약물력.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 평창 코호트 추적_약물력 |
데이터셋 설명 | 평창지역의 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 평창 코호트 대상자를 약 10년간의 추적조사한 데이터 아스피린, 와파린등의 약물이름, 복용 기간들을 파악하여 농촌사회의 만성질환 환자와 약물 관련 데이터를 제공함 데이터 활용 예시 - 연령별 약물 복용 패턴 분석 - 질환별 약물 복용 패턴 분석 ※ 맞춤 데이터 안내 해당 코호트에 대한 과거력, 가족력, 식습관, 식품섭취빈도, 우울증, 혈액검사, 신체계측 데이터 등 다양한 데이터를 보유 중입니다. 데이터 사용 목적에 맞게 컬럼을 구성하여 별도의 데이터 상품 생산이 가능합니다. 맞춤 데이터 구매를 희망하실 경우, [데이터 개방 요청] 게시판 또는 [Q&A] 게시판에 문의 주시기 바랍니다. (요청 사항 검토 후 제공 불가능한 경우, 제공이 불가할 수 있음을 알려드립니다.) |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=ywm20211123112148 |
버전 | 2021-11-23 |
파일 크기 | 95 Byte |
행 수 | 0 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 1 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('평창 코호트 추적_약물력.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
민감한 정보를 포함한 데이터는 미리보기(샘플)이 제공되지 않습니다. | string | None |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI012000070023 |
생성일시 | 2023-09-28T04:23:36.052923 |
아이디 | c9170fb5-5839-49c9-9a9e-c8082983a7cc |
메타데이터 수정일시 | 2023-12-10T13:37:07.664479 |
데이터셋 아이디 | 5c61329d-1a92-4674-89a2-dadd0912a5c5 |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=ywm20211123112148&prodCode=LI012000070023 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=ywm20211123112148 |