평창 코호트 추적_일반정보 및 과거력.csv

평창 코호트 추적_일반정보 및 과거력

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항목
파일명 평창 코호트 추적_일반정보 및 과거력.csv
파일 포맷 CSV
설명 평창 코호트 추적_일반정보 및 과거력
데이터셋 설명

[개요] - 평창 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 코호트 대상자를 약 10년간의 추적조사한 데이터 - 조사 대상자의 직업과 심뇌혈관질환 및 만성질환의 진단 여부를 포함

[특징] - 한국인의 질병 부담이 가장 큰 심혈관질환 및 만성질환을 중심으로 코호트 구축

[제공항목] - 심뇌혈관질환 및 만성질환의 진단여부(과거력) - 나이, 성별 - 직업

[활용예시] - 개인별 질환 발생 가능성 예측 서비스 - 만성질환 발생가능성 기반 맞춤형 운동/식단 관리 서비스 제공 - 만성질환 발생 가능성 높은 환자 대상 타켓마케팅 서비스

[데이터 상품성] ㅇ 임상시험을 통해 획득된 실생활 데이터 - 의료기관이 진행한 임상시험을 통해 획득한 신뢰성을 갖춘 데이터 - 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 데이터(real world data)

ㅇ 활용성 높은 데이터 - 각종 만성질환 관리 및 예방을 위한 효과적인 활용이 가능한 데이터 - 특정 질환군을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터

ㅇ 대표성과 희귀성을 갖춘 데이터 - 데이터 마트나 타 플랫폼에서 쉽게 구하기 어려운 희귀성 있는 데이터 - 다양한 범위의 대사증후군 환자로부터 얻어진 대표성을 갖는 데이터

※ 맞춤 데이터 안내 해당 코호트에 대한 과거력, 가족력, 식습관, 식품섭취빈도, 우울증, 혈액검사, 신체계측 데이터 등 다양한 데이터를 보유 중입니다. 데이터 사용 목적에 맞게 컬럼을 구성하여 별도의 데이터 상품 생산이 가능합니다. 맞춤 데이터 구매를 희망하실 경우, [데이터 개방 요청] 게시판 또는 [Q&A] 게시판에 문의 주시기 바랍니다. (요청 사항 검토 후 제공 불가능한 경우, 제공이 불가할 수 있음을 알려드립니다.)

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원본 페이지 https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=ywm20211123111925
버전 2021-11-23
파일 크기95 Byte
행 수 0 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수1
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('평창 코호트 추적_일반정보 및 과거력.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
민감한 정보를 포함한 데이터는 미리보기(샘플)이 제공되지 않습니다. string None

항목
column_info_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI012000070021
생성일시 2023-09-28T04:23:35.076744
아이디 06483189-8844-40b0-930d-2f8ecce43b66
메타데이터 수정일시 2023-12-10T13:30:04.340436
데이터셋 아이디 0b771934-ebb8-4397-ab4f-2dd2e0b4f42a
sample_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=ywm20211123111925&prodCode=LI012000070021
상태 active
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