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지하철이용인구_202301(1)

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항목
파일명 LI1223000300010015.csv
파일 포맷 CSV
설명 지하철이용인구_202301(1)
데이터셋 설명

지하철역/출구별로 추정한 지하철 이용객 수 (23년 1분기)

[유플러스 지하철이용인구 데이터 경쟁력] ○ 현 위치 셀이 지하철 출구 반경 250M 내 존재하고 고속/저속이동으로 변경되었으며 지하철노선 셀에 따라 이동할 때 지하철 이용으로 추정 ○ 성별, 연령별, 시간대별 지하철이용객수 집계

[데이터 제공 형태] ○ 지역별/노선별 데이터 제공 가능 (기간/지역/노선/가격 협의 필요) : 커스터마이징 데이터의 경우 별도 요청 시 제공 : 라이프로그 플랫폼 데이터 상품 최대 용량(1GB 이내) 기준에 따라 데이터를 묶어서 제공 : 1개월을 일자를 기준으로 나눠 2개의 파일로 분할하여 제공 (part1: 1일~15일, part2: 15일~월말일) ○ 일부 지역/노선만 선택하여 제공 가능 (기간/지역/노선/가격 협의 필요) ○ 분석 항목 : 일자/ 연령대(5세) / 성별 / 시간대 / 승하차구분 / 지하철이용객수 ○ 데이터 기간 : 월 단위

[데이터 활용 사례] ○ 요일별 시간별 지하철역/출구별 추정 지하철 이용객 수와 감염병 관련 데이터를 융합하여 인구 밀집도 관리 등 감염질병확산 대응을 위한 전략 수립 등에 활용

[데이터 상세 문의] ○ 담당자 메일 : healthdata@lguplus.co.kr

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원본 페이지 https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20230725110510
버전 2023-12-03
파일 크기809 Byte
행 수 10 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수12
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('LI1223000300010015.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
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항목
column_info_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122300030001
생성일시 2023-09-28T04:24:35.717307
아이디 78395ba8-6548-4d6e-ab10-e5fdd540d547
메타데이터 수정일시 2023-12-09T04:19:31.461760
데이터셋 아이디 de3ed48c-5b34-4413-8a33-1567e5c6d726
sample_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20230725110510&prodCode=LI122300030001
상태 active
url https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20230725110510