LI1222000500110002.csv
자전거 및 용품 융합데이터_구매자 성연령(비중) 채널별 분석_22년4분기
항목 | 값 |
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파일명 | LI1222000500110002.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 자전거 및 용품 융합데이터_구매자 성연령(비중) 채널별 분석_22년4분기 |
데이터셋 설명 | 지역별 인구 데이터와 온라인, 오프라인 슈퍼/마트 및 전문매장별 구매자 성연령 비중 데이터를 결합해 자전거 및 용품 시장의 채널별 구매자의 성X연령 분석이 가능한 데이터 상품(무료상품 : '21.12월 데이터) ★자전거 및 용품 융합데이터 이해★ 지역별 생활인구/유동인구, 온라인 택배 기반 카테고리별 상품 주문 건수, 오프라인 대형 마트 및 체인슈퍼 상품 카테고리별 매출액, 오프라인 자전거 및 용품 전문매장 결제 정보 및 구매자 정보, 롯데 유통 채널별(온라인, 홈쇼핑, 오프라인 마트 및 슈퍼) 구매자 및 세부 품목 정보를 결합해 자전거 및 용품 소비현상을 입체적으로 파악할 수 있음 [ 건강기능식품 구매자 성연령 채널별 분석 데이터]
ㅇ 수도권 지역 오프라인 전문매장 성연령별 구매금액과 롯데 유통의 온오프라인 채널별 성연령 비율 데이터를 결합한 데이터 [ 데이터 제공 형태 ] ㅇ 지역 : 서울/경기/인천(행정동 단위, 시군구 또는 시도 단위 가능) ㅇ 해상도 : 행정동 ㅇ 분석 항목 : 지역별 인구데이터(유동인구, 생활인구), 오프라인 자전거 및 용품 전문매장 성연령별 구매금액, 온라인 택배 물동량 성연령비중(롯데 유통채널 온라인구매 기준), 오프라인 마트/슈퍼 구매 금액의 성연령 비중(롯데 유통채널 오프라인구매 기준) ㅇ 데이터 기간 : 1개월 단위 ㅇ 데이터 제공 지역/기간 협의 가능 [ 데이터 활용 사례 ] ㅇ 자전거 및 용품 유통 시 구매자 특성별 마케팅 전략 수립 [ 데이터 상세 문의 ] ㅇ대표 메일 : healthdata@lguplus.co.kr |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20230703112142 |
버전 | 2023-07-12 |
파일 크기 | 1 KB |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 16 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('LI1222000500110002.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
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항목 | 값 |
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column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122200050011 |
생성일시 | 2023-09-28T04:24:27.570409 |
아이디 | 0e1f8e73-8068-4a71-aee9-273fa5b2874b |
메타데이터 수정일시 | 2023-12-10T13:41:37.204445 |
데이터셋 아이디 | fb6ac060-9d1b-4a47-999b-f6f578c5fe7c |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20230703112142&prodCode=LI122200050011 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20230703112142 |