강원도 생활인구_22년 7월.csv
강원도 생활인구_22년 7월
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항목 | 값 |
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파일명 | 강원도 생활인구_22년 7월.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 강원도 생활인구_22년 7월 |
데이터셋 설명 | 특정 지역에서 특정 시점에 머무르는 모든 인구의 분포 및 체류 정보를 알 수 있는 데이터 상품('22년 7~9월) [ 유플러스 데이터 경쟁력 ] ㅇ 5G 데이터도 포함하여 집계하고 있기 때문에 데이터 최신성과 대표성 높음 [ 생활인구 데이터 이해 ] ㅇ 특정 지역에서 특정 시점에 머무는 모든 인구의 이동/분포/체류 인구 통계 데이터 ㅇ 주 생활권별로 출퇴근, 등하교, 관광을 위해 짧게 머문 사람들을 파악할 수 있음 예를 들어, 분당에 거주하고/용산에 출근하여 근무하는 사람의 경우, ㄴ 분당 지역, 야간 상주인구 (오후 7시 ~ 오전 9시에 주로 머무는 패턴을 보이기 때문, 야간 주 생활권) ㄴ 용산 지역, 주간 상주인구 (오전 9시 ~ 오후 7시에 주로 머무는 패턴을 보이기 때문, 주간 주 생활권) [ 데이터 제공 형태 ]
ㅇ 지역 : 광역시/도 (시/군/구 단위도 가능) [ 데이터 활용 사례 ] ㅇ 지역/시간대별 주요 거점 인구 데이터 기반, 민간/공공 사업 전략 수립 [ 데이터 상세 문의 ] ㅇ대표 메일 udataplus@lguplus.co.kr |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221123151440 |
버전 | 2022-11-23 |
파일 크기 | 2 KB |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 10 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('강원도 생활인구_22년 7월.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
INDEX_KEY | string | None |
CRTR_YMD | string | None |
CRTR_WEEK | int64 | None |
DWK_NM | string | None |
CTPV_CD | string | None |
CTPV_NM | string | None |
TMZN_CD | int64 | None |
SEX_DV | string | None |
AGRDE_CLS | int64 | None |
REVISN_LIVE_PUL_CNT | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122200010004 |
생성일시 | 2023-03-18T01:34:33.246694 |
아이디 | 98058963-7c46-448f-aba9-dc44629ff262 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-21T01:35:39.576841 |
데이터셋 아이디 | bf41a72a-03c2-4113-a74c-96403d70ae62 |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20221123151440&prodCode=LI122200010004 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221123151440 |