충청남도 계룡시 생활인구 수_21년 12월.csv
충청남도 계룡시 생활인구 수_21년 12월
항목 | 값 |
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파일명 | 충청남도 계룡시 생활인구 수_21년 12월.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 충청남도 계룡시 생활인구 수_21년 12월 |
데이터셋 설명 | 충청남도 시/군단위(15개) 지역에서 특정 시점에 머무르는 모든 인구의 이동, 분포 및 체류 정보를 알 수 있는 데이터 상품(무료상품 : '21.12월 데이터) [ 유플러스 데이터 경쟁력 ] ㅇ 5G 데이터도 포함하여 집계하고 있기 때문에 데이터 최신성과 대표성 높음 [ 생활인구 데이터 이해 ] ㅇ 특정 지역에서 특정 시점에 머무는 모든 인구의 이동/분포/체류 인구 통계 데이터 ㅇ 주 생활권별로 출퇴근, 등하교, 관광을 위해 짧게 머문 사람들을 파악할 수 있음 예를 들어, 분당에 거주하고/용산에 출근하여 근무하는 사람의 경우, ㄴ 분당 지역, 야간 상주인구 (오후 7시 ~ 오전 9시에 주로 머무는 패턴을 보이기 때문, 야간 주 생활권) ㄴ 용산 지역, 주간 상주인구 (오전 9시 ~ 오후 7시에 주로 머무는 패턴을 보이기 때문, 주간 주 생활권) [ 데이터 제공 형태 ] ㅇ 지역 : 시/군/구 단위(행정동 단위도 가능) ㅇ 해상도 : 집계구 (인구 규모, 주택 유형, 토지 가격, 지형을 바탕으로 만든 최소 단위의 통계 집계구역) ㅇ 분석 항목 : 일자/요일/시간대/성별/연령대(5세) ㅇ 데이터 기간 : 1개월 단위 ※ '22년 1월~9월 데이터의 경우 별도 요청 시 유료 제공(데이터 셋 별 200만원) ㅇ 데이터 제공 지역 협의 가능 [ 데이터 활용 사례 ] ㅇ 지역/시간대별 주요 거점 인구 데이터 기반, 민간/공공 사업 전략 수립 [ 데이터 상세 문의 ] ㅇ대표 메일 udataplus@lguplus.co.kr |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221123100529 |
버전 | 2022-11-23 |
파일 크기 | 2 KB |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 12 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('충청남도 계룡시 생활인구 수_21년 12월.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
INDEX_KEY | string | None |
CRTR_YMD | string | None |
CRTR_WEEK | int64 | None |
DWK_NM | string | None |
CTPV_CD | string | None |
CTPV_NM | string | None |
SGG_CD | string | None |
SGG_NM | string | None |
TMZN_CD | int64 | None |
SEX_DV | string | None |
AGRDE_CLS | int64 | None |
REVISN_LIVE_PUL_CNT | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122200010012 |
생성일시 | 2023-03-18T01:36:13.747139 |
아이디 | 545bea15-4395-4a90-9a51-c09196fafa33 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-20T23:44:39.820145 |
데이터셋 아이디 | bfa2e942-f642-4ffb-83a3-56c0d9f77fc4 |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20221123100529&prodCode=LI122200010012 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221123100529 |