경기도 유동인구 수_22년_7월.csv
경기도 유동인구 수_22년_7월
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컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
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파일명 | 경기도 유동인구 수_22년_7월.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 경기도 유동인구 수_22년_7월 |
데이터셋 설명 | U+ 가입자의 유동인구를 보행인구/비보행인구 수로 산출한 '22년 3분기 월별 데이터상품('22년 7~9월) [ 유플러스 데이터 경쟁력 ] ㅇ 유플러스 통신 신호를 바탕으로 집계한 보행/비보행 인구 데이터 ㅇ 전체 인구로 확장하여 보정한 통계 데이터 ㅇ 타사와 달리 5G 데이터도 포함하여 집계하고 있음 [ 데이터 제공 ]
ㅇ 지역 : 광역시/도 (시/군/구 단위도 가능) [ 데이터 활용 사례 ]
ㅇ 고객/매장 분석
ㄴ 거점 주변 가망 고객 및 상권 분석
ㄴ 신규 매장 출점 전략 수립 [ 데이터 구매 문의처 ] ㅇ 대표 메일 udataplus@lguplus.co.kr |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221024142959 |
버전 | 2022-10-24 |
파일 크기 | 2 KB |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 11 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('경기도 유동인구 수_22년_7월.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
INDEX_KEY | string | None |
CRTR_YMD | string | None |
CRTR_WEEK | int64 | None |
DWK_NM | string | None |
CTPV_CD | string | None |
CTPV_NM | string | None |
TMZN_CD | int64 | None |
SEX_DV | string | None |
AGRDE_CLS | int64 | None |
REVISN_AMBLT_PUL_CNT | float64 | None |
REVISN_NMBLT_PUL_CNT | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122100010086 |
생성일시 | 2023-08-20T16:59:06.552365 |
아이디 | 382cd125-68dd-4555-9f7d-66c68ac6f2de |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-21T01:10:10.874060 |
데이터셋 아이디 | 8f0d5349-d728-4ef9-a392-08321037a431 |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20221024142959&prodCode=LI122100010086 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221024142959 |