1형 당뇨인의 자가혈당 측정 및 인슐린 투여 데이터(2).csv

1형 당뇨인의 자가혈당 측정 및 인슐린 투여 데이터(2)

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항목
파일명 1형 당뇨인의 자가혈당 측정 및 인슐린 투여 데이터(2).csv
파일 포맷 CSV
설명 1형 당뇨인의 자가혈당 측정 및 인슐린 투여 데이터(2)
데이터셋 설명

1형 당뇨인들이 아이센스의 IoT 혈당측정기와 어플리케이션을 사용하여 수집된 혈당 데이터와 인슐린 투여 기록

[특징] IoT 전용 통신망 사용으로, 혈당 측정 시 측정 시간과 수치가 자동 동기화되어 정확하게 기록됨 대상자가 사용한 인슐린 타입/이름/투여량이 어플리케이션을 통해 기록 및 수집됨

[제공 항목] - 생년(나이), 혈당 측정 시간, 혈당 값, 혈당 측정 시 식사 여부 - 대상자가 사용한 인슐린 타입/이름/투여량

[활용 예시] - 1형 당뇨인들이 사용하는 인슐린 타입/이름 분석 - 인슐린 타입/이름/투여량에 따른 혈당 추이 분석 - 1형 당뇨인들의 혈당 추이 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 - 나이(생년)에 따른 혈당 측정 횟수 및 혈당 관리 추이 분석

[데이터 상품성] - 1형 당뇨인들이 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 혈당 및 인슐린 데이터 - 특정 질환군(1형 당뇨병)을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 - 혈당데이터가 IoT 전용 통신망을 통해 실시간 자동 수집되어 신뢰성이 높은 데이터 - 인슐린 타입/이름/투여량별 상세한 데이터 제공

[데이터 속성 설명] DATA_ID: 데이터 아이디 USER_DV_NO: 사용자 구분 번호 BRTH_YR: 출생 연도 MSRM_DT: 데이터 측정 일시 ISN_MSRM_ERA_CD: 측정 시기 코드 - N0 : 선택안함 - B0 : 공복, B2 : 아침식사 후 - L0 : 점심식사 전, L2 : 점심식사 후 - D0 : 저녁식사 전, D2 : 저녁식사 후 - S0 : 취침 BLSG_NMVL: 혈당값(mg/dL) INSLN_ADD_INJC_YN: 인슐린 구분 - 0: 기본값 - 1: 추가 인슐린 INSLN_KIND_NM: 인슐린 타입 - rapid 초속형 - regular: 속효성 - long: 장시간형 - nph: 중간형 - mixtype: 혼합형 INSLN_NM: 인슐린 명 INSLN_INJC_QTY: 인슐린 투여량(U) INPT_WAY_NM: 데이터 입력 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터

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원본 페이지 https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=isn20221123140242
버전 2022-11-23
파일 크기95 Byte
행 수 0 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수1
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('1형 당뇨인의 자가혈당 측정 및 인슐린 투여 데이터(2).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
민감한 정보를 포함한 데이터는 미리보기(샘플)이 제공되지 않습니다. string None

항목
column_info_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI052100010002
생성일시 2023-03-18T01:36:18.594689
아이디 fbb93996-c909-4c9a-a61f-0d1bb4b22e85
메타데이터 수정일시 2023-08-21T00:12:45.263911
데이터셋 아이디 12e3cd99-a3b2-460a-a339-08f5c35b7737
sample_url https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=isn20221123140242&prodCode=LI052100010002
상태 active
url https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=isn20221123140242