겨울철(11월 - 3월) 아이센스의 IoT 혈당측정기와 어플리케이션을 사용한 당뇨인의 혈당, 식사 데이터

[특징] - IoT 전용 통신망 사용으로, 혈당 측정 시 측정 시간과 수치가 자동 동기화되어 정확하게 기록됨. - 회원정보 데이터 상품과 결합 시 생년월일 및 성별 등을 통해 더욱 상세한 분석 가능 [제공 항목] - 혈당 측정시간, 혈당 값, 혈당 측정 시 식사 여부 - 대상자가 입력한 활동량 유형과 그에 따른 추천 섭취 칼로리량, 음식 이름, 식사량

[활용 예시] - 겨울철 당뇨인들의 혈당 추이 분석 - 음식 종류 및 칼로리에 따른 혈당 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 값과의 상관관계 및 추이 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석

[데이터 상품성] - 당뇨 유형별로 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 혈당 및 음식 데이터 - 특정 시기(겨울, 11월-3월)를 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 - 혈당데이터가 IoT 전용 통신망을 통해 실시간 자동 수집되어 신뢰성이 높은 데이터 - 음식 이름/양/칼로리별 상세한 데이터 제공

[데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_YMD: 측정 일자(연월일) MSRM_HR: 측정 시각 BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) ISN_MSRM_ERA_CD: 아이센스 측정 시기 코드 - B: 아침, B0: 공복, B1: 아침식사 후 1시간, B2: 아침식사 후 2시간 - L: 점심, L0: 점심식사 전, L1: 점심식사 후 1시간, L2: 점심식사 후 2시간 - D: 저녁, D0: 저녁식사 전, D1: 저녁식사 후 1시간, D2: 저녁식사 후 2시간 - S0: 취침전, N0: 기타, E0: 운동 전, E2: 운동 후 ACTVM_TYPE_CD: 사용자가 선택하는 본인의 활동량 유형 - 1: 활동량이 거의 없음(사무직 등) - 2: 활동량이 보통임(영업사원,교사,주부,학생 등) - 3: 활동량이 많음(운동선수,노동자,농부 등) RCMD_NGST_CLRE: 활동량 별 권장 칼로리 - (1) 활동량이 거의 없음(사무직 등) : 1600 - (2) 활동량이 보통임(영업사원,교사,주부,학생 등) : 1700 - (3) 활동량이 많음(운동선수,노동자,농부 등) : 2000 FD_NM: 음식 명 FD_UNIT_CNT: 음식 단위 수 ex) 접시, 팩 등 MEAL_CLRE: 식사량(kcal)