케톤 측정 데이터(2022년 10월).csv
케톤 측정 데이터(2022년 10월)
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컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
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파일명 | 케톤 측정 데이터(2022년 10월).csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 케톤 측정 데이터(2022년 10월) |
데이터셋 설명 | 2022년에 측정한 케톤 데이터 [데이터 활용 예시] - 사용자별 케톤 측정 횟수에 따른 케톤 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 케톤 수치과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 KTN_NMVL: 케톤 수치(0~8.0, mmol/L) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=isn20221116151133 |
버전 | 2022-11-10 |
파일 크기 | 95 Byte |
행 수 | 0 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 1 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('케톤 측정 데이터(2022년 10월).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
민감한 정보를 포함한 데이터는 미리보기(샘플)이 제공되지 않습니다. | string | None |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI052000030007 |
생성일시 | 2022-11-19T06:10:29.432723 |
아이디 | 6085bfc8-8882-4711-872d-681375384f75 |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-21T00:17:58.907953 |
데이터셋 아이디 | 28ae2f8c-2ba6-4734-a8bc-a79defb89930 |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=isn20221116151133&prodCode=LI052000030007 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=isn20221116151133 |