혈당 데이터가 수집된 사람의 인슐린 데이터.csv
혈당 데이터가 수집된 사람의 인슐린 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
컬럼 정보 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 혈당 데이터가 수집된 사람의 인슐린 데이터.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 혈당 데이터가 수집된 사람의 인슐린 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 2020년 1년 간 혈당 데이터를 수집한 사람의 인슐린 데이터 [데이터 활용 예시] - 당뇨인들이 사용하는 인슐린 타입/이름 분석 - 인슐린 타입/이름/투여량에 따른 혈당 추이 분석 - 사용자별 혈당 측정 횟수에 따른 혈당 관리 추이 분석 - 식전/식후 등 식사 여부와 시간에 따른 혈당 수치과의 상관관계 및 추이 분석 [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정일시 INSLN_KIND_NM: 인슐린 타입 - rapid 초속형 - regular: 속효성 - long: 장시간형 - nph: 중간형 - mixtype: 혼합형 INSLN_NM: 인슐린 명 INSLN_INJC_QTY: 인슐린 투여량(U) BLSG_NMVL: 혈당 수치(mg/dL) INPT_WAY_NM: 데이터 측정 타입 - manual: 수동입력 - meter: 혈당측정계 데이터 (혈당측정계에서 받은 데이터는 수정 불가) - health, shealth: 핸드폰의 내장된 기본 건강 어플과 연동된 데이터 DVCNO: 디바이스 시리얼 넘버 MSRM_ERA_CD: 식사 여부 - 0: 공복 - 1: 식전 - 2: 식후 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=isn20221116151116 |
| 버전 | 2021-11-23 |
| 파일 크기 | 95 Byte |
| 행 수 | 0 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 1 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('혈당 데이터가 수집된 사람의 인슐린 데이터.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 민감한 정보를 포함한 데이터는 미리보기(샘플)이 제공되지 않습니다. | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI052000040007 |
| 생성일시 | 2023-09-28T04:23:58.845631 |
| 아이디 | 2f3bf165-df9a-4c26-a57b-9074a560240c |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-12-10T13:31:59.244636 |
| 데이터셋 아이디 | 442f5a78-2229-48d6-82b6-25d56a36dee0 |
| sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=isn20221116151116&prodCode=LI052000040007 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=isn20221116151116 |