식단 관리를 하는 사람의 식사, 체중, 운동 데이터.csv
식단 관리를 하는 사람의 식사, 체중, 운동 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | 식단 관리를 하는 사람의 식사, 체중, 운동 데이터.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 식단 관리를 하는 사람의 식사, 체중, 운동 데이터 |
데이터셋 설명 | 아이센스의 IoT 혈당측정기와 어플리케이션을 활용하여 식단 관리를 하는 사람들의 식사, 체중, 운동 데이터 [데이터 활용 예시] [데이터 속성 설명] DATA_ID: 측정된 데이터 개수 USER_DV_NO: 사용자별 구분 MSRM_DT: 측정 일시 ISN_MEAL_ERA_CD: 아이센스 식사 측정 시기 코드 - B: 아침, BS: 아침간식 - L: 점심, LS: 점심간식 - D: 저녁, DS: 저녁간식 - S: 간식 FD_NM: 음식명 MEAL_CLRE: 식사량(kcal) TWT: 총 무게(g) CARBO_GRM : 탄수화물 무게(g) PROT_GRM: 단백질 무게(g) WT: 체중(kg) BMI_NMVL: 신체질량지수(kg/(m²)) EXRCS_NM: 운동 종류 CNSMP_CLRE: 운동으로 소모된 칼로리(kcal) (운동 종류별 소모량 x 운동 시간(분)) EXRCS_HR_MIN: 운동 진행 시간(분) |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=isn20220930121018 |
버전 | 2022-09-26 |
파일 크기 | 51 Byte |
행 수 | 0 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 1 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('식단 관리를 하는 사람의 식사, 체중, 운동 데이터.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
데이터 서버로부터 응답이 없습니다. | string | None |
항목 | 값 |
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column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI052200020005 |
생성일시 | 2022-10-01T06:43:56.660480 |
아이디 | 142773d8-a37c-465b-b277-68628df9c09b |
메타데이터 수정일시 | 2023-07-16T11:09:22.958255 |
데이터셋 아이디 | b48294dd-2f2c-4070-9e4c-c5cc83ec6ef8 |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=isn20220930121018 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=isn20220930121018 |