GSR00010A_202004.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | GSR00010A_202004.csv |
| 파일 포맷 | |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | -. GS25 상품카테고리의 요일별 매출 구성비를 지역별로 분석이 가능 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/3963 |
| 버전 | 2020-06-04 |
| 파일 크기 | 18 MB |
| 행 수 | 13 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 11 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('GSR00010A_202004.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 영업년월 | float64 | 202004.0 |
| 영업지역코드 | float64 | 1111017400.0 |
| 영업지역명 | string | 창신동 |
| 시군구명 | string | 종로구 |
| 시도명 | string | 서울특별시 |
| GS상품중분류코드 | float64 | 1.0 |
| GS상품중분류명 | string | 도시락 |
| 요일코드 | float64 | 1.0 |
| 요일 | string | 월 |
| 매출구성비율 | float64 | 15.878392 |
| Unnamed: 10 | float64 | nan |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-09T20:24:03.953540 |
| curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=3963' --compressed |
| 아이디 | d8d9eec5-64a3-4858-9349-dbed49c19c98 |
| key | GSR00010A_202004.csv |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-04-17T17:37:53.110266 |
| 데이터셋 아이디 | 3b53b486-56b9-40b3-b11d-e63b927394d5 |
| 상태 | active |