(샘플) (소비행태) 식품_스낵류 구매DB_202309.csv

샘플 데이터

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항목
파일명 (샘플) (소비행태) 식품_스낵류 구매DB_202309.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

온라인 시장 동향 파악을 위한 이커머스 소비 데이터입니다. 연령,성별,지역 등 구매자 분류를 통해 주요 상품의 소비 현황과 트렌드, 쇼핑 플랫폼 등을 분석하여 최적화된 운영 전략을 수립할 수 있습니다.

온라인 시장 동향 파악을 위한 이커머스 소비 데이터입니다.
연령,성별,지역 등 구매자 분류를 통해 주요 상품의 소비 현황과 트렌드, 쇼핑 플랫폼 등을 분석하여
최적화된 운영 전략을 수립할 수 있습니다.

 

  • 구매 상품 카테고리: 과자,초콜렛,스낵류 (기타 카테고리 협의)
  • 구매 기간: 협의 (샘플 자료 : 2023년 9월)
  • 구매 디바이스 : PC/Mobile
  • 제공 데이터 : 상품 카테고리 / 상품명 / 제조사 (브랜드) / 구매가 / 구매년월 / 구매 쇼핑몰명 / 구매자 성별 / 구매자 연령대 등


■ 협의에 따라 본 데이터 외 원하시는 데이터를 맞춤형으로 제공해드릴 수 있습니다

  - 데이터 추출 기간:협의를 통해 변경 가능합니다.

  - 기타 카테고리 :협의를 통해 추가 가능합니다.

※ 기타 데이터 구매 문의: kjt@cowave.kr

url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/38966
버전 2023-09-25
파일 크기2 KB
행 수 12 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수12
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('(샘플) (소비행태) 식품_스낵류 구매DB_202309.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
대카테고리명 string None
중카테고리명 string None
상품명 string None
제조사명 string None
브랜드명 string None
구매가 string None
구매년월 float64 None
구매수량 float64 None
쇼핑몰명 string None
구매자성별 string None
구매자연령대 string None
Unnamed: 11 float64 None

항목
생성일시 2023-10-07T01:59:50.525830
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아이디 fa92336c-3879-4aec-8618-4bdda105eb7d
key (샘플) (소비행태) 식품_스낵류 구매DB_202309.csv
메타데이터 수정일시 2023-10-07T01:59:50.374369
데이터셋 아이디 02cf4287-0a82-473f-a413-250eea3fc670
상태 active