(샘플) (온라인 쇼핑트렌드) K뷰티_메이크업_202309.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | (샘플) (온라인 쇼핑트렌드) K뷰티_메이크업_202309.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 온라인 시장 동향 파악을 위한 이커머스 소비 데이터입니다. 연령,성별,지역 등 구매자 분류를 통해 주요 상품의 소비 현황과 트렌드, 쇼핑 플랫폼 등을 분석하여 최적화된 운영 전략을 수립할 수 있습니다. 온라인 시장 동향 파악을 위한 이커머스 소비 데이터입니다.
■ 협의에 따라 본 데이터 외 원하시는 데이터를 맞춤형으로 제공해드릴 수 있습니다. - 데이터 추출 기간:협의를 통해 변경 가능합니다. - 기타 카테고리 :협의를 통해 추가 가능합니다. ※ 기타 데이터 구매 문의: kjt@cowave.kr |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/38492 |
버전 | 2023-09-22 |
파일 크기 | 2 KB |
행 수 | 12 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 10 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(샘플) (온라인 쇼핑트렌드) K뷰티_메이크업_202309.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
카테고리 | string | None |
날짜 | float64 | None |
인기순위 | float64 | None |
모델명 | string | None |
제조사 | string | None |
브랜드 | string | None |
최저가 | string | None |
차저가 | string | None |
평균가 | string | None |
Unnamed: 9 | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-10-07T01:58:05.903035 |
curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=38492' --compressed |
아이디 | 31e9b0ef-2d21-46c7-8433-50c55c563c7b |
key | (샘플) (온라인 쇼핑트렌드) K뷰티_메이크업_202309.csv |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-07T01:58:05.729233 |
데이터셋 아이디 | 2581500d-b265-448a-8014-f8b836d92d6c |
상태 | active |