9_성별 연령별 업종별 소비현황_202307_10_50대 여성.csv

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항목 값
파일명 9_성별 연령별 업종별 소비현황_202307_10_50대 여성.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

50대 여성고객의 거주지별 이용업종별 소비현황 데이터

50대 여성고객의 거주지별, 이용업종별 소비현황을 분석할 수 있는 데이터 입니다.

○ 데이터 원천 : NH농협카드 개인 거래 내역
  - 소비자 데이터 : 연령대, 성별, 거주지 시도 시군구
  - 가맹점 데이터 : 업종, 가맹점 주소 시도 시군구
  - 결제 데이터 : 거래일자, 거래시간대, 신용카드 이용금액, 신용카드 이용건수, 체크카드 이용금액, 체크카드 이용건수

○ 활용사례
  - 50대 여성고객의 거주지 및 이용업종별 구매 패턴 분석
  - 지역내 시군구별 소비현황 비교 분석
  - 고객 거주지와 가맹점 위치 기반의 소비현황 분석
  - 신용카드 vs 체크카드 이용현황 트렌드 파악

※   본 데이터는 샘플로 실제와 상이할 수 있습니다.
     실제 데이터는 담당자 협의를 통한 상품 구매 후에 받으실 수 있습니다.
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원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/38297
버전 2023-09-21
파일 크기2 KB
행 수 12 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수17
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('9_성별 연령별 업종별 소비현황_202307_10_50대 여성.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
이용년월 string None
주중_주말구분 string None
이용시간대 string None
성별 string None
연령 string None
거주지_시도 string None
거주지_시군구 string None
업종명 string None
가맹점_시도 string None
가맹점_시군구 string None
이용금액 float64 None
신용카드이용금액 float64 None
체크카드이용금액 float64 None
이용건수 float64 None
신용카드이용건수 float64 None
체크카드이용건수 float64 None
Unnamed: 16 float64 None

항목 값
생성일시 2023-09-23T21:36:06.133522
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아이디 7b768ba2-cdf9-4015-a5bb-4eb67a228489
key 9_성별 연령별 업종별 소비현황_202307_10_50대 여성.csv
메타데이터 수정일시 2023-09-23T21:36:05.984071
데이터셋 아이디 2da82453-e318-4261-98c8-e831b69123d0
상태 active