(샘플) (온라인 쇼핑트렌드) 패션신발_202309.csv

샘플 데이터

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항목 값
파일명 (샘플) (온라인 쇼핑트렌드) 패션신발_202309.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

온라인 쇼핑몰 사업자를 위한 이커머스 상품트렌드 데이터입니다.

다양한 카테고리별 인기상품과 실시간 최저가 가격 추이 등의 분석으로 내 쇼핑몰에 최적화된 운영/마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

온라인 쇼핑몰 사업자를 위한 이커머스 상품트렌드 데이터입니다.

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  • 추출 카테고리 : 패션신발 (기타 모든 카테고리 추출 가능)
  • 추출 기간 : 일.주.월 단위 구독 (협의)
  • 제공 데이터 : 상품 카테고리 / 추출 일자 / 인기순위 / 상품명 / 브랜드(제조사) / 최저가 / 차저가 / 평균가 등 



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■ 협의에 따라 본 데이터 외 원하시는 데이터를 맞춤형으로 제공해드릴 수 있습니다.
■ 샘플 데이터는 해당 카테고리의 상품 TOP20 데이터입니다. (일부)
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원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/38040
버전 2023-09-08
파일 크기1 KB
행 수 12 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수11
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('(샘플) (온라인 쇼핑트렌드) 패션신발_202309.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
카테고리 string None
날짜 float64 None
인기순위 float64 None
모델번호 float64 None
모델명 string None
제조사 string None
브랜드 string None
최저가 string None
차저가 string None
평균가 string None
Unnamed: 10 float64 None

항목 값
생성일시 2023-09-12T06:37:05.131836
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아이디 9a506294-a2f4-42ad-ba6c-2fe6d5f587b5
key (샘플) (온라인 쇼핑트렌드) 패션신발_202309.csv
메타데이터 수정일시 2023-09-12T06:37:04.989090
데이터셋 아이디 8ed1dfe4-2a64-415a-b23a-e48fc1eede1b
상태 active