Kwangju_2020.csv

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항목
파일명 Kwangju_2020.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

2020년 광주광역시 전지역 유동인구 (행정동단위) [구매가능 고객]교육기관(초/중/고/대학) or 교육기관에 소속된 개인(교직원, 학생) (단, 대학내 산학협력단 제외)

[Why SKT]

- 국내 최대 사용자를 모수로하여 정밀 측위방식을 활용한 고객 모빌리티 데이터 제공

- 통계청의 국가승인통계 인증 획득

- 검증된 데이터 제공으로 많은 공공분야 민간기업에서 다양한 형태로 활용중

 

[제공 데이터 형태]

- 공간적 범위 : 광주광역시 전지역 행정동 단위 

- 시간적 범위 : '20 1 1 ~ '20 12 31 

- 내용적 범위 : /연령별월단위 일평균 유동인구

 

[구매시 유의사항]

해당 상품은 비영리목적의 교육기관(///대학) or 교육기관에 소속된 개인(교직원, 학생) 대상으로 판매되는 상품으로 상품구매시, 다음과 같은 인증절차에 따라 구매 가능합니다.  

Step 1. 구매신청

Step 2. kdxacademy@kdx.kr 증명서류 (법인의 경우 사업자등록증, 개인의 경우 발급일자 1개월 이내의 재학/재직 증명서) 발송

Step 3. KDX 담당자가 증명서류 확인후 구매승인

Step 4. 결제 데이터 다운로드

- 단순 외부 재배포 금지

Open API 통한 AI사이트 업로드 금지 ( : Chat GPT )

 

[추가 문의처]

- 상품담당자 : junypark@sk.com

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원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/37682
버전 2023-10-19
파일 크기128 KB
행 수 13 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수15
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Kwangju_2020.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
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9643.79 float64 1205.82
23631.61 float64 3470.15
15341 float64 2107.78
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14135.44 float64 1788.7
17240.77 float64 2072.63
13524.7 float64 1413.47
30498.74 float64 3769.64
15556.85 float64 1723.14
15223.45 float64 1647.41
13189.11 float64 1542.61
17500.48 float64 2332.12
Unnamed: 14 float64 nan

항목
생성일시 2023-09-09T20:51:10.361488
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아이디 04b0b88a-16be-4356-aa58-85f3e604e589
key Kwangju_2020.csv
메타데이터 수정일시 2023-09-09T20:51:10.331936
데이터셋 아이디 8efc6a56-7e4b-4ecf-b7f4-c9a74d88a4d8
상태 active