시도별 업종별 소비현황_202304_05_광주.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | 시도별 업종별 소비현황_202304_05_광주.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 광주 거주고객의 고객 속성별, 시간대 및 이용업종별 소비현황 데이터 광주 거주고객의 고객 속성별, 시간대 및 이용업종별 소비현황을 분석할 수 있는 데이터 입니다. ○ 데이터 원천 : NH농협카드 개인 거래 내역 - 소비자 데이터 : 연령대, 성별, 거주지 시도 시군구 - 가맹점 데이터 : 업종, 가맹점 주소 시도 시군구 - 결제 데이터 : 거래일자, 거래시간대, 신용카드 이용금액, 신용카드 이용건수, 체크카드 이용금액, 체크카드 이용건수 ○ 활용사례 - 광주시 거주자의 인구통계 속성별 구매 패턴 분석 - 지역내 시군구별 소비현황 비교 분석 - 고객 거주지와 가맹점 위치 기반의 소비현황 분석 - 연령대별 신용카드 vs 체크카드 이용현황 비교 - 업종별 이용 현황 트렌드 및 이용고객 속성 분석 ※ 본 데이터는 샘플로 실제와 상이할 수 있습니다. 실제 데이터는 담당자 협의를 통한 상품 구매 후에 받으실 수 있습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/36791 |
버전 | 2023-05-08 |
파일 크기 | 3 KB |
행 수 | 13 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 17 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('시도별 업종별 소비현황_202304_05_광주.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
승인년월 | string | 2023년 4월 |
주중_주말구분 | string | 주중 |
승인시간대 | string | 18시-21시 |
성별 | string | 여성 |
연령 | string | 50대 |
거주지_시도 | string | 광주광역시 |
거주지_시군구 | string | 동구 |
업종명 | string | 약국 |
가맹점_시도 | string | 광주광역시 |
가맹점_시군구 | string | 북구 |
이용금액 | float64 | 5000.0 |
신용카드이용금액 | float64 | 0.0 |
체크카드이용금액 | float64 | 5000.0 |
이용건수 | float64 | 1.0 |
신용카드이용건수 | float64 | 0.0 |
체크카드이용건수 | float64 | 1.0 |
Unnamed: 16 | float64 | nan |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-09T20:45:40.265882 |
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아이디 | 76966ec6-41c9-484b-a958-b5e38c29b40f |
key | 시도별 업종별 소비현황_202304_05_광주.csv |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T20:45:40.216912 |
데이터셋 아이디 | 983463d7-179f-4b5c-a56f-1f461b74aea6 |
상태 | active |