KCB00017A.csv

샘플 데이터

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항목
파일명 KCB00017A.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

본 데이터는 KCB가 각 금융사들로부터 매일 수집하는 최신 금융 데이터를 공간 단위로 재가공해 월별로 제공하고 있습니다.

KCB 전국 시군구단위 자산평가 데이터

 * 해당지역 고객들이 보유한 자산의 평가금액을 바탕으로 구축된 데이터

- 집계 기간: 2022.12 (1개월)

- 집계 차원: 전국, 성, 연령, 직업군

- 집계 값 소개

   1. 월평균 총자산 평가금액 : 해당지역 고객들이 보유한 주택의 총자산 평균평가금액

   2. 월평균 순자산 평가금액 : 해당지역 고객들이 보유한 주택의 총자산 평균평가금액에서 대출(주택담보대출, 전세자금대출 등)을 제외한 금액

- 집계 값: 

   * 기준년월 STD_YM

   * 블록구분코드 BLCK_SP_CD

   * 시도코드 CTPV_CD

   * 시도명 CTPV_NM

   * 시군구코드 CTGG_CD

   * 시군구명 CTGG_NM

   * 성별코드 SEXD_CD (1: 남성 2:여성)

   * 연령대코드 AGGRD_CD (20:20대 이하 30:30대 40:40대 50:50대 60:60대 70:70대 이상)

   * 직업군코드 JOBG_CD (1:급여소득자 2:자영업자 3:기타(주부,학생,무직)

   * 월평균 총자산평가금액(만원) TOT_ASST_AMT

   * 월평균 순자산평가금액(만원) NET_ASST_AMT

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원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/36147
버전 2023-01-27
파일 크기755 Byte
행 수 12 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수12
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('KCB00017A.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
STD_YM float64 None
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CTPV_NM string None
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CTGG_NM string None
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TOT_ASST_AMT float64 None
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Unnamed: 11 float64 None

항목
생성일시 2023-09-09T20:38:19.029214
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아이디 0265ffb9-e6a5-47a9-9d59-c583a5a54d97
key KCB00017A.csv
메타데이터 수정일시 2023-09-09T20:38:18.881183
데이터셋 아이디 59b1c3b9-e3f9-42dd-b7d6-b8b9fbe3c444
상태 active