GSR00009A_202210.csv

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항목 값
파일명 GSR00009A_202210.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

-. GS25 상품카테고리의 시간대별 매출 구성비를 지역별로 분석 가능한 월 집계 데이터 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능
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원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/35312
버전 2022-11-07
파일 크기1 KB
행 수 12 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수11
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('GSR00009A_202210.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
영업년월 float64 None
영업지역코드 float64 None
영업지역명 string None
시군구명 string None
시도명 string None
GS상품중분류코드 float64 None
GS상품중분류명 string None
시간대코드 float64 None
시간대명 string None
매출구성비율 float64 None
Unnamed: 10 float64 None

항목 값
생성일시 2023-09-09T20:42:43.027031
curl curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=35312' --compressed
아이디 f240520d-a095-4368-af7a-2d0be22fe9eb
key GSR00009A_202210.csv
메타데이터 수정일시 2023-09-09T20:42:43.000760
데이터셋 아이디 6ec24526-e81b-436d-9946-919b7c36a900
상태 active