GSR00010A_202205.csv

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항목 값
파일명 GSR00010A_202205.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

-. GS25 상품카테고리의 요일별 매출 구성비를 지역별로 분석이 가능 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능
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원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/35238
버전 2022-11-03
파일 크기17 MB
행 수 13 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수11
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('GSR00010A_202205.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
영업년월 float64 202205.0
영업지역코드 float64 1111017400.0
영업지역명 string 창신동
시군구명 string 종로구
시도명 string 서울특별시
GS상품중분류코드 float64 1.0
GS상품중분류명 string 도시락
요일코드 float64 1.0
요일 string 월
매출구성비율 float64 16.503866
Unnamed: 10 float64 nan

항목 값
생성일시 2023-09-09T20:30:01.979476
curl curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=35238' --compressed
아이디 97d03661-19f5-43db-9c10-1617ea103d3b
key GSR00010A_202205.csv
메타데이터 수정일시 2023-09-09T20:30:01.954862
데이터셋 아이디 d850ab00-3f19-407e-a0c4-2acf0d01b17d
상태 active