GSR00009A_202204.csv

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항목 값
파일명 GSR00009A_202204.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

-. GS25 상품카테고리의 시간대별 매출 구성비를 지역별로 분석 가능한 월 집계 데이터 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능
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원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/35222
버전 2022-11-03
파일 크기64 MB
행 수 13 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수11
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('GSR00009A_202204.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
영업년월 float64 nan
영업지역코드 float64 nan
영업지역명 float64 nan
시군구명 float64 nan
시도명 float64 nan
GS상품중분류코드 float64 nan
GS상품중분류명 float64 nan
시간대코드 float64 nan
시간대명 float64 nan
매출구성비율 float64 nan
Unnamed: 10 float64 nan

항목 값
생성일시 2023-09-09T20:32:33.936114
curl curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=35222' --compressed
아이디 e3d65be5-384f-4daa-9b68-cab1a7f3bf7b
key GSR00009A_202204.csv
메타데이터 수정일시 2023-09-09T20:32:33.906935
데이터셋 아이디 938c12ed-d1a1-4320-b3dc-092aa46a6f0e
상태 active