17_시도별 업종별 소비현황_202207_04_인천_복사.csv
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
항목 | 값 | |
---|---|---|
파일명 | 17_시도별 업종별 소비현황_202207_04_인천_복사.csv | |
파일 포맷 | CSV | |
설명 | 샘플 데이터 | |
데이터셋 설명 | 인천 거주고객의 고객 속성별, 시간대 및 이용업종별 소비현황 데이터
|
|
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) | |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/34423 | |
버전 | 2022-08-31 | |
파일 크기 | 3 KB | |
행 수 | 13 100건 이하의 작은 데이터 | |
컬럼 수 | 17 | |
텍스트 인코딩 | utf-8 | |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('17_시도별 업종별 소비현황_202207_04_인천_복사.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
승인년월 | string | 2022년 7월 |
주중_주말구분 | string | 주중 |
승인시간대 | string | 10시-14시 |
성별 | string | 남성 |
연령 | string | 60대 이상 |
거주지_시도 | string | 인천광역시 |
거주지_시군구 | string | 부평구 |
업종명 | string | 건축자재 |
가맹점_시도 | string | 인천광역시 |
가맹점_시군구 | string | 서구 |
이용금액 | float64 | 162800.0 |
신용카드이용금액 | float64 | 0.0 |
체크카드이용금액 | float64 | 162800.0 |
이용건수 | float64 | 1.0 |
신용카드이용건수 | float64 | 0.0 |
체크카드이용건수 | float64 | 1.0 |
Unnamed: 16 | float64 | nan |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-09T20:26:56.921723 |
curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=34423' --compressed |
아이디 | 8c1fb560-abf9-46c9-95b8-4062cad877c4 |
key | 17_시도별 업종별 소비현황_202207_04_인천_복사.csv |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T20:26:56.870699 |
데이터셋 아이디 | 343eeee5-a6b7-4328-9485-fd7081378935 |
상태 | active |