SSN000029_202110.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | SSN000029_202110.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 대한민국 NO. 맛집 서비스 식신 사용자가 한 접속 지역과 당시 조회한 맛집의 페이지 뷰 순위 데이터입니다. 여러분은 주로 어떤 경우에 맛집을 찾으시나요? 매일 똑같은 일상, 똑같은 식당에서 벗어나고 싶어 주변의 새로운 맛집을 찾을 때? 또는 이번 주말 야심차게 계획한 여행에서 후회 없는 선택을 위한 맛집을 찾을 때? 해당 데이터는 맛집을 찾는 사용자의 위치와 조회한 맛집의 위치가 일치한지, 다른지 살펴볼 수 있는 정보를 담았습니다. [데이터 상세 정보] 1) 추출 일자: 2021년 10월 31일 2) 포함 컬럼: 로그일자, 조회개수, 로그도시명, 로그지역명, 장소ID, 장소명, 주소, 식신카테고리대분류명, 식신카테고리대분류코드, 식신카테고리소분류명, 식신카테고리소분류코드 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/31533 |
버전 | 2021-12-09 |
파일 크기 | 2 KB |
행 수 | 12 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 12 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | ADDR |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('SSN000029_202110.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
LOG_DATE | float64 | None |
INQ_CNT | float64 | None |
LOG_CITY_NM | string | None |
LOG_AREA_NM | string | None |
PLC_ID | float64 | None |
PLC_NM | string | None |
ADDR | string | None |
SKSN_CGR_LCLS_NM | string | None |
SKSN_CGR_LCLS_CD | float64 | None |
SKSN_CGR_SCLS_NM | string | None |
SKSN_CGR_SCLS_CD | float64 | None |
Unnamed: 11 | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-09T20:05:15.936548 |
curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=31533' --compressed |
아이디 | 7ce7381a-07f4-444f-9339-483c950c19a5 |
key | SSN000029_202110.csv |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T20:05:15.918149 |
데이터셋 아이디 | d7cd0f0d-d016-42ca-991c-f51b3ec99571 |
상태 | active |