SSN00004G_202110.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | SSN00004G_202110.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 전국 인기 지역(핫플레이스)을 권역별로 설정한 좌표 데이터입니다. 사람들 사이에서 인기가 많고 자주 방문하는 장소나 지역을 '핫플레이스'라고 합니다. 식신은 맛집들을 주소 단위뿐 아니라 인기가 많은 권역 단위로 구분하기 위해, 자체적으로 핫플레이스 폴리곤을 구축하였습니다. 해당 데이터는 잠실/석촌호수 등 사람들이 많이 찾는 지역 위도 경도 값으로 나타낸 데이터로 지도에 활용할 수 있습니다. [데이터 상세 정보] 포함 컬럼: 핫플레이스 지역 ID, 핫플레이스 지역명, 상위 핫플레이스 지역 ID, 상위 핫플레이스 지역명, 멀티 폴리곤 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/31509 |
버전 | 2021-12-09 |
파일 크기 | 887 KB |
행 수 | 13 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('SSN00004G_202110.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
HOTPLC_AREA_ID | float64 | 32.0 |
HOTPLC_AREA_NM | string | 신사-가로수길 |
UPR_HOTPLC_AREA_ID | float64 | 9.0 |
UPR_HOTPLC_AREA_NM | string | 서울-강남 |
MULT_PYN_CN | string | MULTIPOLYGON(((37.52374007324147 127.02170115231627,37.52348373763983 127.02121969579811,37.52276418... |
Unnamed: 5 | float64 | nan |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-09T20:05:42.688772 |
curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=31509' --compressed |
아이디 | fe590fda-a33a-4357-91b7-e8a52bdc6225 |
key | SSN00004G_202110.csv |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T20:05:42.637031 |
데이터셋 아이디 | d415e216-02c7-4760-ac3d-71ac366cd991 |
상태 | active |