GSR00002A_202109.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | GSR00002A_202109.csv |
| 파일 포맷 | |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | GS25 상품카테고리별 연령대 및 성별의 구매수량별 월 집계 구성비 데이터로 연령대별로 어느 카테고리 상품을 상대적으로 많이구매하는 지 확인 할 수 있는 데이터임 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/30982 |
| 버전 | 2021-11-05 |
| 파일 크기 | 477 Byte |
| 행 수 | 12 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 6 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('GSR00002A_202109.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 영업년월 | float64 | None |
| GS상품중분류코드 | float64 | None |
| GS상품중분류명 | string | None |
| 구매수량구간명 | string | None |
| 고객구성비율 | float64 | None |
| Unnamed: 5 | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-09T20:03:28.494579 |
| curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=30982' --compressed |
| 아이디 | 4897d161-6355-47f9-a89a-96c326202e70 |
| key | GSR00002A_202109.csv |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T20:03:28.439773 |
| 데이터셋 아이디 | c60eb236-3f1d-4bce-b89b-72a688c270b3 |
| 상태 | active |