이동반경거리지수_2303.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 이동반경거리지수_2303.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 사람들은 평소에 얼마나 움직일까? 통신데이터를 바탕으로, 날짜별, 지역별, 성별, 연령별 사람들의 이동반경과 이동거리를 제공합니다. SKT 마켓 인사이트
사람들은 평소에 얼마나 움직일까? SKT 통신데이터를 바탕으로, 날짜별, 지역별, 성별, 연령별 사람들의 이동반경과 이동거리를 제공합니다.  산출주기 주간 컬럼항목 거주지역, 연령대, 성별, 평일 일평균 이동반경, 휴일 일평균 이동반경 평일 일평균 총 이동거리, 휴일 일평균 총 이동거리 ※컬럼항목은 상품 설명을 참고해주세요 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/31504 |
| 버전 | 2023-05-25 |
| 파일 크기 | 487 Byte |
| 행 수 | 12 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 9 |
| 텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('이동반경거리지수_2303.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| dt | float64 | None |
| home_loc_nm | string | None |
| age_cd | string | None |
| sex_cd | string | None |
| h0_mov_dist | float64 | None |
| h1_mov_dist | float64 | None |
| h0_max_h_dist | float64 | None |
| h1_max_h_dist | float64 | None |
| Unnamed: 8 | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-09T19:57:31.384758 |
| curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=31504' --compressed |
| 아이디 | 7e21b467-6d30-4344-93ae-4a004c8fce3f |
| key | 이동반경거리지수_2303.csv |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T19:57:31.367407 |
| 데이터셋 아이디 | 4e24e801-df9f-4072-a5bd-a9c10c2a623f |
| 상태 | active |