building_list_202110[1].csv

샘플 데이터

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항목 값
파일명 building_list_202110[1].csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

서울시의 모든 건물단위 휴일, 평일, 주간, 야간 주변정보를 카테고리별로 확인 가능하며 인구밀집도 등을 1~300단계로 확인 가능합니다. 6개월 단위 업데이트되며 2020년도 생산 데이터는 1회에 한해 승인 후 무료 다운로드 가능합니다

건물카테고리 코드

름

GBSV1 코드

단독주택

1000

공동주택

2000

아파트

2001

지하철,기차역

6305

백화점

6302

교회

5101

1종 근린 생활시설

3000

2종 근린 생활시설

4000

문화집회시설

5000

판매 영업 시설

6000

의료시설

7000

교육 복지 시설

8000

운동 시설

9000

업무 시설

10000

숙박 시설

11000

위락 시설

12000

공장

13000

대형유통 시설

700000

다점포 시설

800000

기타시설

999999


데이터 스키마

컬럼명

한글명

타입

설명

bd_id

건물 아이디

String

고유키

bd_type_top

건축물 용도 (상위)

String

건축물 용도 대분류

bd_type_leaf

건축물 용도 (세부)

String

건축물 용도 세부분류

bd_mtype

건물대표타입

String

건축물 대표 타입 (표1 참고)

bd_stype

건물서브타입

String

건축물 서브 타입 (표1 참고)

';'구분자 리스트를 가지고 여러 타입을 가질 수 있음

e.g. 업무시설이면서 다점포 시설

bd_name

건물 이름

String

건축물 대장 기준 대표 건물 이름

bd_area

면적

String

건물 면적

bd_sido

시도

String

건물이 속한 시도

bd_sgng

시군구

String

건물이 속한 시군구

bd_ldong

법정동

String

건물이 속한 법정동

bd_gro_flo

지상층수

Float

건물 지상층수

bd_und_flo

지하층수

Float

건물 지하층수

ingu_tot_rnk

전체인구 랭킹

Float

전체 인구 추정치 (1~300)

wingu_tot_rnk

평일 전체인구 랭킹

Float

평일 인구 추정치 (1~300)

hingu_tot_rnk

휴일 전체인구 랭킹

Float

휴일 인구 추정치 (1~300)

wingu_am_rnk

평일 오전시간 존재인구 랭킹

Float

평일 09~12시 오전 시간 인구 추정치 (1~300)

wingu_lunch_rnk

평일 점심시간 존재인구 랭킹

Float

평일 12~13시 점심 시간 인구 추정치 (1~300)

wingu_pm_rnk

평일 오후시간 존재인구 랭킹

Float

평일 13~19시 오후 시간 인구 추정치 (1~300)

wingu_lpm_rnk

평일 저녁시간 존재인구 랭킹

Float

평일 20~23시 밤 시간 인구 추정치 (1~300)

wingu_win_rnk

평일 출근시간 존재인구 랭킹

float

평일 08~09시 출근 시간 인구 추정치 (1~300)

wingu_wout_rnk

평일 퇴근시간 존재인구 랭킹

Float

평일 18~19시 퇴근 시간 인구 추정치 (1~300)

hingu_am_rnk

휴일 오전시간 존재인구 랭킹

Float

휴일 09~12시 오전 시간 인구 추정치 (1~300)

hingu_lunch_rnk

휴일 점심시간 존재인구 랭킹

Float

휴일 12~13시 점심 시간 인구 추정치 (1~300)

hingu_pm_rnk

휴일 오후시간 존재인구 랭킹

Float

휴일 13~19시 오후 시간 인구 추정치 (1~300)

hingu_lpm_rnk

휴일 저녁시간 존재인구 랭킹

Float

휴일 20~23시 밤 시간 인구 추정치 (1~300)

geom

건물 폴리곤

String

WKT 파일

Dt

등록일자

String

YYYYMM (년월)
url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/27163
버전 2021-12-13
파일 크기4 KB
행 수 12 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수28
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('building_list_202110[1].csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
bd_id string None
bd_type_top string None
bd_type_leaf string None
bd_mtype float64 None
bd_stype float64 None
bd_name string None
bd_area float64 None
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hingu_pm_rnk float64 None
hingu_lpm_rnk float64 None
geom string None
dt float64 None
Unnamed: 27 float64 None

항목 값
생성일시 2023-09-09T19:57:30.570877
curl curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=27163' --compressed
아이디 70dc462a-9b4f-477f-943b-f0ea9166ca43
key building_list_202110[1].xlsx
메타데이터 수정일시 2023-09-10T09:02:21.816258
데이터셋 아이디 0add037b-4270-498a-a40b-f76e4b54017e
상태 active