localanalysis_metro_202206.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | localanalysis_metro_202206.csv |
| 파일 포맷 | XLSX |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 수도권 지역에서 판매된 패션 제품의 트렌드 및 분석 데이터 수도권 지역에서 판매된 패션 제품의 트렌드 및 분석 데이터로서 의류 품목별 판매점유율 및 트렌드 등 데이터를 통해 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 적중률 높은 데이터 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/33993 |
| 버전 | 2022-08-01 |
| 파일 크기 | 788 Byte |
| 행 수 | 12 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 9 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('localanalysis_metro_202206.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| GD_LCLS_NM | string | None |
| GD_MCLS_NM | string | None |
| GD_SCLS_NM | string | None |
| item | string | None |
| color | string | None |
| size | string | None |
| SLE_PRC | float64 | None |
| location | string | None |
| Unnamed: 8 | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-09T20:31:35.024174 |
| curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=33993' --compressed |
| 아이디 | 8f38305e-bf41-4d5b-8114-311cf567bc14 |
| key | localanalysis_metro_202206.csv |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T20:31:34.989215 |
| 데이터셋 아이디 | c6573dda-4608-4202-9265-deb5ad2f2729 |
| 상태 | active |