SSN000037_202108.csv

샘플 데이터

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항목
파일명 SSN000037_202108.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

포털 사이트에서 지역명과 맛집 키워드 조합으로 검색했을 때 표출되는 새로 생긴 상점 정보 데이터입니다.

여러분은 보통 맛집을 찾고자 할 때 어떤 키워드로 검색하시나요? 

대부분 '성수동 맛집'처럼 가고자하는 지역명과 맛집을 조합으로 검색을 하는 경우가 많을 것 같은데요.


해당 데이터는 사람들이 주로 검색하는 지역명+맛집 조합의 키워드를 리스트업 한 후,

키워드를 포털 사이트에 검색했을 때 표출되는 새로 생긴 상점의 매장명과 위치를 담았습니다.


이 데이터를 통해 어떤 업종을 다루는 맛집이 어느 위치에 신규로 오픈했는지 살펴볼 수 있습니다.


상세 정보] 

1) 추출 일자: 2021년 8월 31일 

2) 포함 컬럼: 기준일자, 채널명, 상위핫플레이스지역ID, 상위핫플레이스지역명, 지역검색키워드명, 장소명, 업종카테고리명, 주소

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원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/30522
버전 2021-10-08
파일 크기2 KB
행 수 12 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수9
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('SSN000037_202108.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
STD_DATE float64 None
PORTAL_NM string None
UPR_HOTPLC_AREA_ID float64 None
UPR_HOTPLC_AREA_NM string None
SRCH_KWRD_NM string None
PLC_NM string None
INDTY_CGR_NM string None
ADDR string None
Unnamed: 8 float64 None

항목
생성일시 2023-09-09T19:57:45.201136
curl curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=30522' --compressed
아이디 f6a49bfe-f815-44f5-9a50-96f0fc47fa25
key SSN000037_202108.csv
메타데이터 수정일시 2023-09-09T19:57:45.172906
데이터셋 아이디 7d2e00d2-101f-4715-a445-e960d96606c1
상태 active