DATA_SSC_재산세_F.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | DATA_SSC_재산세_F.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 2018년 ~ 2021년 연도별 연령성별 및 거주지 기준 재산세 납부 고객수 비중 데이터 2020년 부동산 영끌 열풍에 따른 재산세 잡부 현황 비교 분석용 자료로 2018년 ~ 2021년 연도별 재산세 납부 고객 비중 데이터 [세부 설명] 거주지역(시군구), 연령성별, 재산세구분을 준식별자로 활용하여 각 연도별 재산세 납부 고객수 대비 준식별자별 재산세 납부 고객수 비중 데이터 * 재산세 구분 : 재산세 1차, 2차 합계 금액 기준 금액대 구분 값 거주지, 연령성별, 재산세 규모별 비중값으로 재산세 납부 연령대의 변화, 공시시가 변화에 따른 재산세 규모의 변화 등 확인 가능 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/30535 |
버전 | 2021-10-14 |
파일 크기 | 184 KB |
행 수 | 13 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 9 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('DATA_SSC_재산세_F.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
광역시도 | string | 경기 |
시군구 | string | 기타 |
연령성별 | string | C |
재산세구분 | string | A |
비율_2018 | string | 1.20% |
비율_2019 | string | 1.21% |
비율_2020 | string | 1.16% |
비율_2021 | string | 1.03% |
Unnamed: 8 | float64 | nan |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-09T19:55:10.602711 |
curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=30535' --compressed |
아이디 | fa49035b-280f-4b2e-9390-7dcac78a921b |
key | DATA_SSC_재산세_F.csv |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T19:55:10.556282 |
데이터셋 아이디 | 3b5c7c41-1528-4563-8889-79270ded8a8e |
상태 | active |