대용량 동영상 콘텐츠 AI 원천 데이터

MBN 보도, 교양, 예능 원천 데이터를 활용하여 인공지능 학습용 테이터 구축 할 수 있게 객체 별 동영상 제공

방송 동영상

- 방송 동영상은 성적이거나 폭력적인 영상이 상대적으로 적으며 방송용 카메라를 활용해 전문 카메라맨이 촬영한 고품질 동영상으로 정제 및 라벨링이 쉬움

- 방송 동영상은 매일 제작되어 그 양이 방대하며 특히 모바일 기기가 활성화되기 전의 과거를 가장 많이 담고 있음

보도 동영상

- 현실성: 보도 동영상은 전혀 가공하지 않은 실제 동영상으로 실제 상황 속 영상인식의 정확도를 높이는데 활용될 수 있음

- 포괄성: 보도 동영상은 정치, 경제, 사회, 문화, 국제 등 세계 전 범위의 객체(인물, 동식물, 인공물, 지형 등) 및 상황(시간, 장소, 사건 등) 사회적으로 중요한 정보를 일 단위로 포괄적으로 담고 있음

- 다양성: 뉴스의 개념 정의상 과거와 구분되는 새로운 객체와 상황을 담는 것이 원칙으로 중복성은 낮고 다양성은 높음

- 정확성: 보도 동영상은 대부분 날짜 및 대본과 함께 보존되어 라벨링한 객체와 상황에 대한 정확한 정보를 확인할 수 있음

- 시계열적 변화: 보도 동영상은 동일 객체나 관련 상황이라고 할지라도 시계열상의 변화를 담고 있어 시간에 따른 인물, 장소 등의 변화를 담고 있음

활용

-복합쇼핑단지와 같은 대규모 다중이용시설에서 수집된 각종 영상 데이터를 이용해 고객의 프로파일 정보 및 이동경로 파악에 활용

-특정 지역의 유동인구 분석, 혼잡도 분석 등을 통한 마케팅 활용, 안전지역 설계 등

-단순 방범용으로 활용되던 CCTV 영상을 분석해 범죄 예방 및 치안 계획 수립, 보안 시스템 구축 등으로 활용

-스포츠 경기 영상 속 선수들의 움직임을 분석해, 선수별 운동량 및 전술의 적정성 파악 등의 각종 지표로 활용 가능