MA032000052008.csv

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파일명 MA032000052008.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

식품 상품분류별(3단계) X 지역(동) 주문 건수/월 : 판매가격 기준: 대분류 1개 & 시도 그룹 1개 선택

[대한통운 택배 송장 정보 가치] ► 택배송장 데이터의 상품명 분석을 통해 추출된 카테고리별 상품유통 데이터 입니다.

► 국내 택배 물동량과 온라인쇼핑몰 판매액의 시계열 추세 상관계수는 0.98로 택배 운송장 정보를 분석하여 전자상거래 시장의 상품군/카테고리별 트렌드 및 인사이트 도출 가능

► 국내 택배 시장 1위 기업인 CJ대한통운의 시장점유율은 거의 50%이므로 CJ대한통운의 택배량 데이터는 온라인시장을 대표하는 데이터로 활용 가능

► 따라서 추정하지 않는 실제 온라인 유통 시장을 가장 정확하게 파악할 수 있는 유일한 온라인 유통 INDEX 자료

• 카테고리별 상품 소비량을 파악할 수 있습니다.

ø시도그룹 종류 : 1.서울특별시 2.(경기도, 인천광역시) 3. 강원도 4.(경상남도, 경상북도, 대구광역시, 울산광역시, 부산광역시) 5.(충청남도, 충청북도, 세종특별자치시, 대전광역시) 6.(전라남도, 전라북도, 광주광역시, 제주특별자치도) ☎ 문의처 : CJ올리브네트웍스 전화번호 : 02-6252-0640, 0621, 이메일: daniel.kim2@cj.net

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원본 페이지 https://kdx.kr/data/view/25884
버전 2020-09-25
파일 크기1 KB
행 수 12 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수15
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('MA032000052008.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
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Unnamed: 14 float64 None

항목
생성일시 2023-09-09T19:34:29.327990
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아이디 b23049aa-6c0e-4da0-adfe-df8d181ec264
key MA032000052008.csv
메타데이터 수정일시 2023-09-09T19:34:29.134885
데이터셋 아이디 d12e51db-8b9c-4dee-b105-78714ded5b67
상태 active