CJO00010A_201910.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | CJO00010A_201910.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 대한통운 송장정보의 상품분류별(대/중분류) 주문 점유율/월 : 대분류 전체 포함 [대한통운 택배 송장 정보 가치]
► 택배송장 데이터의 상품명 분석을 통해 추출된 카테고리별 상품유통 데이터 입니다.
► 국내 택배 물동량과 온라인쇼핑몰 판매액의 시계열 추세 상관계수는 0.98로 택배 운송장 정보를 분석하여 전자상거래 시장의 상품군/카테고리별 트렌드 및 인사이트 도출 가능
► 국내 택배 시장 1위 기업인 CJ대한통운의 시장점유율은 거의 50%이므로 CJ대한통운의 택배량 데이터는 온라인시장을 대표하는 데이터로 활용 가능
► 따라서 추정하지 않는 실제 온라인 유통 시장을 가장 정확하게 파악할 수 있는 유일한 온라인 유통 INDEX 자료
• 카테고리별 상품 소비량을 파악할 수 있습니다.
☎ 문의처 : CJ올리브네트웍스 데이터유통사업팀
전화번호 : 02-6252-0640, 0621, 이메일: daniel.kim2@cj.net |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/3238 |
버전 | 2020-11-02 |
파일 크기 | 689 Byte |
행 수 | 12 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 7 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('CJO00010A_201910.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
# DL_YM | float64 | None |
DL_GD_LCLS_NM | string | None |
DL_GD_LCLS_CD | float64 | None |
DL_GD_MCLS_NM | string | None |
DL_GD_MCLS_CD | float64 | None |
ORDER_RAT | float64 | None |
Unnamed: 6 | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-09T19:13:19.105997 |
curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=3238' --compressed |
아이디 | 743849d0-4675-4b07-844d-e4325521ac36 |
key | CJO00010A_201910.csv |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T19:13:19.066919 |
데이터셋 아이디 | 3f699972-116f-4967-adf8-7f33e7b86668 |
상태 | active |